今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

金融总量指标不再是重点？业内呼吁转变关注视角

北京 - 近日，央行旗下媒体援引业内人士观点指出，我国应逐步淡化对金融总量指标的关注，取而代之的是更加注重金融结构和质量的提升。这一观点在业内引发了广泛讨论。

长期以来，货币供应量、信贷规模等金融总量指标一直被视为衡量经济发展和金融运行的重要风向标。然而，随着经济结构转型升级和金融体系日益复杂，单纯依靠总量指标来判断经济形势和金融风险已显不足。

业内人士指出，金融总量指标往往滞后于经济运行，且容易受到短期因素影响，导致信息失真。例如，在经济下行压力加大背景下，为对冲经济下行风险，央行往往会采取降息降准等措施，导致货币供应量和信贷规模出现较快增长。但这一现象并不一定反映经济实际状况，反而可能掩盖潜在的金融风险。

此外，金融总量指标难以反映金融结构和质量的变化。例如，近年来我国金融杠杆率持续上升，但与此同时，金融结构也在不断改善，特别是服务实体经济能力有所增强。单纯依靠信贷规模等指标来判断金融风险，可能会忽略结构改善带来的积极影响。

因此，业内人士建议，应逐步淡化对金融总量指标的关注，转而更加注重金融结构和质量的提升。具体而言，可以从以下几个方面入手：

• 优化信贷结构，加大对实体经济的支持力度。
• 发展多层次、多形式的金融体系，满足不同层次、不同群体的金融需求。
• 强化金融监管，压降杠杆率，防范金融风险。
• 完善金融体系治理，提高金融机构风险管理能力。

转变金融指标考核导向，有利于推动金融体系供给侧结构性改革，更好服务实体经济高质量发展。